Statystyka Quiz Online

1 / 45

Ilościowy poziom pomiaru pozwala na:

Uszeregowanie uzyskanych wyników od najmniejszego do największego

Wszystkie odp są poprawne

Ustalenie o ile wyniki X jest różny od wyniku Y

Ustalenie wyniku X od wyniku Y

2 / 45

Błąd pierwszego rodzaju popełniamy wówczas, gdy

Zastosujemy test parametryczny w przypadku niespełnienia założenia o jednorodności wariancji

Odrzucamy hipotezę zerową, która jest prawdziwa

Zastosujemy test parametryczny w przypadku niespełnienia założenia o normalności rozkładu

Nie odrzucamy hipotezy zerowej, która jest fałszywa

3 / 45

W podsumowaniu analizy regresji nie podajemy:

Wartości skorygowanego R do kwadratu

Wartości stałej b0

Wartości statystyk Alfa Cronbacha

Istotności modelu (statystyka F)

4 / 45

Rozkład normalny cechują następujące zależności pomiędzy miarami tendencji centralnej:

Kurtoza = 0, Skośność= 0

Średnia < Mediana < Modalna

Średnia > Mediana > Modalna

Średnia = Mediana = Modalna

5 / 45

Normalność rozkładu można sprawdzić za pomocą:

Graficznej wizualizacji danych

Statystyk opisowych

Testów K-S lub Shapiro-Wilka

Wszystkie odp są poprawne

6 / 45

Wybierz prawidłowy opis dla podanego zapisu analizy korelacji: r= -0,42; p < 0,01

Korelacja nieistotna, nie ma związku między zmiennymi, ponieważ przed wskaźnikiem r-Pearsona stoi znak minus

Korelacja istotna, związek między zmiennymi jest ujemny i umiarkowany

Korelacja istotna, związek między zmiennymi jest ujemny i bardzo silny

Żadna z odp nie jest poprawna

7 / 45

Jeśli dla badanej zmiennej w trzech niezależnych, równolicznych grupach, gdzie dokonany pomiar zmiennej zależnej, a jej rozkład jest zgodny z rozkładem normalnym, to możemy zastosować:

Test U Manna-whitney’a

Test chi- kwadrat

Test t-Studenta dla prób niezależnych

8 / 45

Test t-Studenta dla prób niezależnych stosujemy, gdy:

Porównujemy wyniki dla trzech lub więcej różnych grup (w każdej z grup mamy inne osoby)

Porównujemy wyniki jednej grupy ze znanym już kryterium

Porównujemy wyniki dla dwóch grup, uzyskane w wyniku powtórzonego pomiaru na tych samych osobach

Porównujemy wyniki dla dwóch różnych grup (w każdej z grup mamy inne osoby)

9 / 45

Istotna statystyka F dla jednoczynnikowe analizy wariancji Anova przeprowadzanej w ramach analizy regresji, pozwala badaczowi:

Uznać, że średnia arytmetyczna pozwoli na lepsze przewidywanie wyników zmiennej wyjaśnianej niż nasz model regresji

Uznać, że model jest dobrze dopasowany do danych

Uznać, że wariancje w porównywanych grupach są jednorodne

Uznać, że wariancje w porównywanych grupach nie są jednorodne

10 / 45

Jeśli wykres rozkładu wybranej zmiennej jest bardzo stromy w stosunku do krzywej normalnej, a wartość kurtozy jest większa od zera, to możemy go określić mianem:

Rozkładu leptokurtycznego

Rozkładu dodatnio skośnego

Rozkładu platykurtycznego

Rozkładu mezokurtycznego

11 / 45

Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:

Jednoczynnikowej analizy wariancji Anova

Testu t-Studenta dla prób niezależnych

Analizy rzetelności skali Alfa Cronbacha

Testu jednorodności wariancji Leven’a

12 / 45

Dla zmiennej porządkowej, jako miarę tendencji centralnej wskażemy:

Medianę

Wariancję

Rozstęp

Średnią arytmetyczną

13 / 45

Analiza regresji bada:

Różnice między min. Trzema grupami

Różnice między dwiema grupami

Żadna z odp nie jest poprawna

Związki między zmiennymi i jest rozszerzeniem analizy korelacji

14 / 45

Statystyka Alfa Cronbacha służy do:

Pomiaru rzetelności skali

Żadna z powyższych

Pomiaru związku między dwiema zmiennymi

Związku między zmiennymi jest bardzo silny i ujemy, istotny statystycznie

15 / 45

Jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w dwóch niezależnych, równolicznych grupach, gdzie zmienna zależna ma pomiar porządkowy, możemy zastosować:

Test U Manna-Whitney’a

Test t-Studenta dla prób niezależnych

Test chi- kwadrat

Analizę wariancji Anova

16 / 45

Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie (wykres słupkowy, gdzie słupki są bardziej po lewej stronie) , skośność>0, a zależność między miarami tendencji centralnej jest następująca: Średnia > Mediana > Modalna, to możemy powiedzieć, że rozkład jest:

Normalny

Platykurtyczny

Prawo skośny

Lewo skośny

17 / 45

Tworzenie podskali w SPSS polega na:

Utworzeniu jednej zmiennej za pomocą podsumowania bądź uśredniania wyników wszystkich pozycji kwestionariusza, po uwzględnieniu pytań odwróconych, jeśli takie występują

Utworzeniu jednej zmiennej za pomocą podsumowania bądź uśrednienia wyników wszystkich pozycji kwestionariusza, bez uprzedniego przekodowania pytań odwróconych, jeśli takie występują

Żadna z odp nie jest poprawna

Podzieleniu uzyskanych wyników badania na kilka odrębnych kategorii

18 / 45

Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie (wykres słupkowy, gdzie słupki są bardziej po prawej stronie) , skośność<0, a zależność miętrzy miarami tendencji centralnej jest następująca: Średnia < Mediana < Modalna, to możemy powiedzieć, że rozkład jest:

Lewo skośny

Normalny

Prawo skośny

Platykurtyczny

19 / 45

Które z poniższych twierdzeń dotyczących testu t-Studenta dla prób niezależnych:

Służy do sprawdzenia, czy różnica zmiennej zależnej w porównywanych grupach

Równoliczność grup

Test t-Studenta może być stosowany tylko w porównywanych grupach

Ilościowy pomiar zmiennej niezależnej

20 / 45

Jeśli wybraliśmy eksperymentalny schemat badania, to:

Manipulujemy zmienną niezależną

Mamy do czynienia ze zmiennymi klasyfikacyjnymi

Budujemy związki między zmiennymi

Nie możemy wyprowadzić wniosków przyczynowo - skutkowych

21 / 45

Wybierz prawidłowe zdanie charakteryzujące współczynnik eta-kwadrat

Miarą efektu w przypadku jednoczynnikowe analizy wariancji

Pozwala określić jaka proporcja całkowitej wariancji zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez badane czynniki

Wszystkie odp są poprawne

Zawiera się w przedziale od 0 do 1

22 / 45

Pojęcie próby w statystyce oznacza:

Sposób dokonywania pomiaru w badaniach eksperymentalnych

Zbiorowość generalna

Wszystkie odp są poprawne

Wycinek z populacji, który poddajemy badaniu

23 / 45

Wybierz właściwe interpretacje, która jest najistotniejsza w analizie regresji wielozmiennowej:

Niskim wartościom jednej zmiennej towarzyszą niskie wartości drugiej zmiennej

Związek między zmiennymi jest bardzo silny i ujemny, istotny statystycznie

Wartość r- Pearsona, jeśli wskaźnik koleracji r-Pearsona, gdzie r=0,74; p < 0,001

Żadna odp nie jest poprawna

24 / 45

W raporcie empirycznym do analizy wariacji Anova podajemy następujące statystyki opisowe:

Żadne z odp nie jest poprawna

Średnią arytmetyczną i odchylenie standardowe

Wariancję i średnią arytmetyczną

Odchylenie standardowe i wariancję

25 / 45

Do badani różnic między grupami możemy wykorzystać:

Test U Manna-Whitney’a

Analizę korelacji rho-Spearma’a

Analizę regresji wielozmiennowej

26 / 45

Jeśli dla zmiennej “wykształcenie” mamy podane następujące warianty odpowiedzi: 1-podstawowe, 2-średnie, 3-zawodowe, 4-wyższe, to mamy do czynienia z pomiarem:

Nominalnym

Ilościowym

Porządkowym

Możemy dokonać pomiaru na każdym z powyższych poziomów

27 / 45

O chuj chodzi w statystyce:

Wszystkie odp są poprawne

O to żeby mieć jakieś zajęcie, bo wiadomo mamy mnóstwo czasu i dla rozrywki warto poczytać o statystykach Alfa Cronbacha

Nie mam pojęcia 🤷🏽‍♀️

O to żeby poznać kim jest Domina 😈

28 / 45

Test Kołmogorowa-Smirnowa (K-S), Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:

Testu t-Studneta dla prób niezależnych

Jednoczynnikowej analizy wariancji Anova

Analizy rzetelności skali Alfa Cronbacha

29 / 45

Zmienne: płeć, nazwisko, wykonywany zawód, mogą być mierzone na skali:

Nominalnej

Ilościowej

Wszystkie odp są poprawne

Porządkowej

30 / 45

Wybierz prawdziwe zdanie charakteryzujące testy nieparametryczne:

Zaleca się, aby stosować je zawsze, kiedy jest to możliwe

Dają większe szanse na uzyskanie istotnego wyniku niż testy parametryczne

Pozwalają na dokładniejsze analizy, a ich wyniki są łatwiejsze do interpretacji

Nie wymagają pomiaru ilościowego zmiennych ani spełnienia założenia normalności rozkładu

31 / 45

Istotność statystyki t zależy od:

Wszystkie odp są poprawne

Wielkości próby

Różnicy średnich

Odchylenia standardowego

32 / 45

Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrznkowym wyznacza:

Wszystkie odp są poprawne

Drugi kwartyl

50% obserwacji

Medianę

33 / 45

Za pomocą jednoczynnikowe analizy wariancji badamy:

Czy istnieją związki między zależną a czynnikiem w kilku badanych grupach

Czy zróżnicowanie wyników w grupach jest podobne

Czy zróżnicowanie wyników między grupami jest podobne

Czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami

34 / 45

Wybierz prawidłową odpowiedź, która charakteryzuje rozkład normalny:

Około 99% wyników znajduje się w przedziale +/- 2 odchyleń standardowych od sredniej

Wszystkie odp są poprawne

Miary tendencji centralnej oraz miary kształtu rozkładu mają tą samą wartość

Około 68% wyników znajduje się w przedziale +/- 1 odchylenia standardowego od średniej

35 / 45

Co oznacza, że wynik testu Levene’a (p<0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji:

Oznacza, że wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna

Oznacza, że rozkład zmiennej zależnej w porównywanych grupach jest zgodny z rozkładem normalnym

Oznacza, że porównywane grupy są różnorodne

36 / 45

Aby odwrócić skalę, przy użyciu pakietu SPSS, w pytaniach zadanych przez inwersje, możemy skorzystać z operacji:

Sortowanie według wartości

Dodaj zmienną

Wybierz obserwację

Rekoduj na inne zmienne

37 / 45

Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrznkowym wyznacza:

Odchylenie standardowe

Medianę

Trzeci kwartyl

38 / 45

Co oznacza istotny wynik testu F (p<0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji :

Oznacza, że wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna

Oznacza, że średnie w porównywanych grupach nie różnią się

Oznacza, że porównywane grupy są równoliczne

Oznacza, że średnie, w przynajmniej dwóch porównywalnych grupach, różnią się

39 / 45

Statystyką opisową, którą można policzyć dla każdej ze skal pomiarowych jest:

Skośność

Wariancja

Dominanta

Mediana

40 / 45

Miary tendencji centralnej to:

Statystki opisowe wskazujące “środek ciężkości” rozkładu zmiennej

Liczbowe charakterystyki populacji, takie jak: średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe i kurtoza

Miary, które możemy obliczyć dla zmiennych pomierzonych wyłącznie na skali ilosciowej

Wskaźniki, które pozwalają porównać rozkład naszej zmiennej z rozkładem normalnym

41 / 45

Współczynnik korelacji r-Pearsona jest rozpatrywany przyjmuje wartość z przedziału:

Od 0 do 2

Od -2 do 2

Od 1 do 0

Od -1 do 1

42 / 45

Współczynnik standaryzowane Beta w analizie regresji podaje następujące informacje:

Jaka będzie wartość zmiennej wyjaśnionej, gdy wartość predyktora będzie równa 0

Czy masz model jest dobrze dostosowany do danych

Jaki procent wariancji zmiennej wyjaśnianej tłumaczy nasz model regresji

Jaka jest siła związku między predyktorem a zmienną wyjaśnianą

43 / 45

Istotny statystycznie wynik testu F w ramach jednoczynnikowe analizy Anova pozwala badaczowi:

Uznać, że wariancje w porównywanych grupach są jednorodne

Uznać, że wariancje w porównywanych grupach nie są jednorodne

Uznać, że wartość średnia w przynajmniej jednej z porównywanych grup różni się istotnie od pozostałych. Można wówczas przejść do testów post hoc, w celu stwierdzenia które konkretnie grupy różnią się od siebie