Statystyka

1 / 24

Miary tendencji centralnej to:

Miary,które możemy obliczyć dla zmiennych pomierzonych wyłącznie na skali ilościowej

Liczbowe charakterystyki populacji, takie jak: średnia arytmetyczna,odchylenie standardowe i kurtoza

Statystyki opisowe wskazujące ,,środek ciężkości” rozkładu zmiennej

Wskaźniki, które pozwalają porównać rozkład naszej zmiennej z rozkładem normalnym

2 / 24

Współczynnik standaryzowane Beta w analizie regresji podaje następujące informacje:

Czy nasz model jest dobrze dopasowany do danych

Jaka jest siła związku między predyktorem a zmienną wyjaśnianą

Jaką proporcję wariancji zmiennej wyjaśnianej tłumaczy nasz model regresji

Jaka będzie wwartość zmiennej wyjaśnianej, gdy wartość predyktora będzie równa 0

3 / 24

Wybierz prawidłowy opis dla podanego zapisu analizy korelacji: r= -0,42;p<0,01:

Korelacja nieistotna, nie ma związku między zmiennymi, ponieważ przed wskaźnikiem r-Pearsona stoi znak minus

Korelacja istotna, związek między zmiennymi jest ujemny i bardzo silny

Korelacja istotna, związek między zmiennymi jest ujemny i umiarkowany

Żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

4 / 24

Istotność statystyki t zależy od:

Wielkości próby

Różnicy średnich

Wszystkie odpowiedzi są poprawne

Odchylenia standardowego

5 / 24

Statystyka Alfa Cronbacha służy do:

Pomiaru związku między dwiema zmiennymi

Wskazuje, który predyktor jest najsilniejszy w analizie regresji wielozmiennowej

Pomiaru rzetelności skali

Testowania normalności rozkładu

6 / 24

Pojęcie "próba" w statystyce oznacza:

Wycinek z populacji, który poddajemy badaniu

Sposób dokonania pomiaru w badaniach eksperymentalnych;

Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe

Zbiorowość generalna

7 / 24

Wybierz prawidłowe zdanie charakteryzujące współczynnik eta-kwadrat:

Jest miarą siły efektu w jednoczynnikowej analizie wariancji

Zawiera się w przedziale od 0 do 1

Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe

Pozwala określić jaka proporcja całkowitej wariancji zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez badany efekt

8 / 24

Co oznacza istotny wynik testu F (p<0,05)wykonywanego w ramach analizy wariancji:

Oznacza, że porównywane grupy są równoliczne

Oznacza, że średnie w porównywanych grupach nie różnią się

Oznacza, że wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna

Oznacza, że średnie, w przynajmniej dwóch porównywanych grupach, różnią się

9 / 24

Błąd pierwszego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:

Odrzucamy hipotezę zerową, która jest prawdziwa

Zastosujemy test parametryczny w przypadku niespełnienia założenia o normalności rozkładu

Nie odrzucamy hipotezy zerowej, która jest fałszywa

Zastosujemy test parametryczny w przypadku niespełnienia założenia o jednorodności wariancji

10 / 24

Wybierz prawidłową odpowiedź, która charakteryzuje rozkład normalny:

Okoto 68% wyników znajduje się w przedziale +/- 1 odchylenia standardowego od średniej

Okoto 99% wyników znajduje się w granicach+/-2odchyleń standardowych od średniej

Miary tendencji centralnej oraz miary kształtu rozkładu mają tą samąwartość

Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe

11 / 24

Istotna statystyka F dla jednoczynnikowej analizy wariancji Anova przeprowadzonej w ramach analizy regresji, pozwala badaczowi:

Uznać, że wariancje w porównywanych grupach są jednorodne

Uznać, że średnia arytmetyczna pozwoli na lepsze przewidywanie wyników zmiennej wyjaśnianej niż nasz model regresji

Uznać, że model jest dobrze dopasowany do danych

Uznać, że wariancje w porównywanych grupach nie są jednorodne

12 / 24

Jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w dwóch niezależnych, równolicznych grupach, gdzie zmienna zależna ma pomiar porządkowy, możemy zastosować:

Analizę wariancji Anova

Test U Manna-Whitney'a

Test t-studenta dla prób niezależnych

Test chi-kwadrat

13 / 24

Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrzynkowym wyznacza:

Mediane

50% obserwacji

Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe

Drugi kwartyl

14 / 24

llościowy poziom pomiaru pozwala na:

Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe

Odróżnienie wyniku X od wyniku Y

Uszeregowanie uzyskanych wyników od najmniejszego do największego

Ustalenie o ile wynik X jest różny od wyniku Y

15 / 24

Dla zmiennej porządkowej, jako miarę tendencji centralnej wskażemy:

Wariancje

Rozstep

Mediane

Średnia arytmetyczna

16 / 24

Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:

Testu t-Studenta dla prób niezależnych

Jednoczynnikowej analizy wariancji Anova

Testu jednorodności wariancji Leven'a

Analizy rzetelności skali Alfa Cronbacha

17 / 24

Standaryzacja wykorzystuje następujące statystyki opisowe

Odchylenie standardowe i średnią arytmetyczną

Skośność i kurtozę

Medianę i kwartyle

Wariancję i odchylenie standardowe

18 / 24

Jeśli wybraliśmy eksperymentalny schemat badania,to:

Nie możemy wyprowadzać wniosków przyczynowo - skutkowych

Manipulujemy zmienna niezależna

Badamy związki między zmiennymi;

Mamy do czynienia ze zmiennymi klasyfikacyjnymi

19 / 24

Wybierz prawdziwe zdanie charakteryzujące testy nieparametryczne:

Nie wymagają pomiaru ilościowego zmiennych ani spełnienia założenia normalności rozkładu

Zaleca się, aby stosować je zawsze, kiedy tylko jest to możliwe

Dają większe szanse na uzyskanie istotnego wyniku niż testy parametryczne

Pozwalają na dokładniejsze analizy, a ich wyniki są łatwiejsze do interpretacji

20 / 24

Za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji badamy:

Czy istnieją związki między zmienną zależną a czynnikiem w kilku badanych grupach

Czy zróżnicowanie wyników między grupami jest podobne

Czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami

Czy zróżnicowanie wyników w grupach jest podobne

21 / 24

Jeśli wykres rozkładu wybranej zmiennej jest bardzo stromy w stosunku do krzywej normalnej, a wartość kurtozy jest większa od zera, to możemy go określić mianem:

Rozktadu mezokurtycznego

Rozkladu leptokurtycznego

Rozkładu dodatnio skośnego

Rozktadu platytkurtycznego

22 / 24

Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie, skośność> 0, a zależność między miarami tendencji centralnej jest następująca: Średnia>Mediana>Modalna, to możemy powiedzieć, że rozkład jest:

Platykurtyczny

Prawo skośny

Normalny

Lewo skośny

23 / 24

W ramach samego testu t-Studenta w pakiecie SPSS przeprowadzany jest również:

Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa

Test chi-kwadrat

Test jednorodności wariancji

Test normalności rozkładu

24 / 24

Rozkład normalny cechują następujące zależności pomiędzy miarami tendencji centralnej:

K∪rtoza=0, Skośność=0

Średnia<Mediana<Modalna

Średnia>Mediana>Modalna

Średnia=Mediana=Modalna

Zakończ quiz

Podobne quizy

wikipedia.org

Quiz wiedzy

Bożonarodzeniowy miszmasz, czyli lekki quiz świąteczny

depositphotos.com

Znajdź 3

Plansza #32

pixabay.com

Quiz wiedzy

Quizowa masakra piłą mechaniczną, czyli sprawdzian wiedzy od A do Ż

webneel.com

Quiz wiedzy

Czy znasz tytuły lub nazwy, w których występuje słowo "życie"?

depositphotos.com

Uzupełnianie

Litera T - tylko osoby, które grały w państwa-miasta, są w stanie odgadnąć te hasła!

pixabay.com

Quiz wiedzy

Radosny quiz - tylko 10% osób kończy go z kompletem punktów!

Podobne działy

Uzupełnij brakujący wyraz

Rozsypane litery

Poniedziałkowe ekspresy

Rozsypane litery - Imiona

Quizy wielkanocne

Quizy bożonarodzeniowe

Gra państwa-miasta

Disney