Pojęcie próba w statystyce oznacza:
Wycinek z populacji, który poddajemy badaniu
Jeśli wybraliśmy eksperymentalny schemat badania, to:
Manipulujemy zmienną niezależną
3. Jeśli wybraliśmy korelacyjny schemat badania, to:
Badamy związki między zmiennymi
4. Ilościowy poziom pomiaru pozwala na:
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Odróżnienie wyniku X od wyniku Y; Ustalenie, o ile wynik X jest różny od wyniku
Y; Uszeregowanie uzyskanych wyników od najmniejszego do największego)
5. Miary tendencji centralnej to:
Statystyki opisowe wskazujące „środek ciężkości” rozkładu zmiennej
6. Rozkład normalny cechują następujące zależności pomiędzy miarami tendencji centralnej:
Średnia = Mediana = Modalna
7. Jeśli wykres rozkładu wybranej zmiennej jest bardzo stromy w stosunku do krzywej normalnej, a wartość kurtozy jest
większa od zera, to możemy go określić mianem
Rozkładu leptokurtycznego
8. Wybierz prawidłową odpowiedź, która charakteryzuje rozkład normalny:
Około 68% wyników znajduje się w przedziale +/- 1 odchylenia standardowego od średniej
9. Standaryzacja wykorzystuje następujące statystyki opisowe
Odchylenie standardowe i średnią arytmetyczną
10. Statystyka Alfa Cronbacha służy do
Pomiaru rzetelności skali
11. Wybierz prawidłowy opis dla podanego zapisu analizy korelacji: r = -0,42; p < 0,01:
Żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa.
12. Współczynnik standaryzowane Beta w analizie regresji podaje następujące informacje:
Jaka jest siła związku między predyktorem a zmienną wyjaśnianą;
13. Wybierz prawdziwe zdanie charakteryzujące testy nieparametryczne:
Nie wymagają pomiaru ilościowego zmiennych ani spełnienia założenia normalności rozkładu;
14. Istotność statystyki t zależy od:
Wszystkie odpowiedzi są poprawne. (Wielkości próby;Odchylenia standardowego; Różnicy średnich)
15. Za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji badamy:
Czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami
16. Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie, skośność > 0, a zależność między
miarami tendencji centralnej jest następująca: Średnia > Mediana > Modalna, to możemy powiedzieć, że rozkład jest:
Prawo skośny.
17. W ramach samego testu t-Studenta w pakiecie SPSS przeprowadzany jest również:
Test jednorodności wariancji;
18. Błąd drugiego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
Nie odrzucamy hipotezy zerowej, która jest fałszywa;
19. Błąd pierwszego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
Odrzucamy hipotezę zerową, która jest prawdziwa.
20. Istotna statystyka F dla jednoczynnikowej analizy wariancji Anova przeprowadzonej w ramach analizy regresji,
pozwala badaczowi
Uznać, że model jest dobrze dopasowany do danych;
21. Wybierz prawidłowe zdanie charakteryzujące współczynnik eta-kwadrat:
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Jest miarą siły efektu w jednoczynnikowej analizie wariancji;
Pozwala określić, jaka proporcja całkowitej wariancji zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez badany efekt; Zawiera się
w przedziale od 0 do 1)
22. Dla zmiennej porządkowej, jako miarę tendencji centralnej wskażemy:
Medianę;
23. Co oznacza istotny wynik testu F (p < 0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji:
Oznacza, że średnie, w przynajmniej dwóch porównywanych grupach, różnią się;
24. Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:
Testu t-Studenta dla prób niezależnych;
25. Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrzynkowym wyznacza:
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (50% obserwacji; Drugi kwartyl;Medianę)
26. Jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w dwóch niezależnych, równolicznych grupach, gdzie zmienna zależna
ma pomiar porządkowy, możemy zastosować:
Test U Manna-Whitney’a;
27. Jeśli wybraliśmy quasi- eksperymentalny schemat badania, to:
Nie możemy wyprowadzać wniosków przyczynowo - skutkowych;
28. W przypadku skali nominalnej
możemy powiedzieć że wartość X jest różna od wartości Y
29. W której skali występuje zero absolutne
ilorazowej
30. zmienne płeć, nazwisko, zawód mogą być zmierzone na skali:
nominalnej
31. Wybierz właściwą interpretację wskaźnika korelacji r-Pearsona, gdzue r=0,74; p<0,01
niskim wartościom jednej zmiennej towarzyszą niskie wartości drugiej zmiennej
32. Aby odwrócić skalę przy użyciu pakietu SPSS w pytaniach zadanych przez , należy skorzystać z operacji
rekoduj na inne zmienne
33. tworzenie podskal w SPSS polega na
utworzeniu jednej zmiennej za pomocą podsumowania bądź uśrednienia wyników wszystkich pozycji kwestionariusza,
po uprzednim przekodowaniu pytań odwróconych, jeśli takie występują
34. współczynnik korelacji r-Pearsona jest rozpatrywany, przyjmuje wartości z przedziału:
od -1 do 1
35. Analiza regresji bada
związki między zmiennymi i jest rozszerzeniem analizy korelacji
36. w podsumowaniu analizy regresji nie podajemy
wartości statystyki Alfa Cronbacha
37. Test t-Studenta dla prób niezależnych stosujemy gdy:
porównujemy wyniki dla dwóch różnych grup ( w każdej z grup mamy inne osoby)
38. Do badania różnic między grupami możemy wykorzystać
test U Manna-Whitnney'a
39. które z poniższych założeń nie dotyczy testu t-studenta dla prób niezależnych
równoliczność porównywanych grup
40. Co oznacza nieistotny wynik testu Leven'a (p>0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji
wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna
41. jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w trzech niezależnych, równolicznych grupach, gdzie dokonany pomiar zmiennej zależnej jest pomiarem ilościowym, a jej rozkład jest zgodny z rozkładem normalnym, to możemy zastosować:
analizę wariancji Anova
42. Istotny statystycznie wynik testu F w ramach jednoczynnikowej analizy wariancji Anova pozwala badaczowi:
Uznać, że wartość średnia w przynajmniej jednej z porównywanych grup różni się istotnie od pozostałych. Może
wówczas przejść do testów post hoc, w celu stwierdzenia które konkretne grupy różnią się od siebie.
43. W raporcie empirycznym do analizy wariancji Anova podajemy następujące statystyki opisowe:
Średnią arytmetyczną i odchylenie standardowe.
44. Jeśli dla zmiennej „Wykształcenie” mamy podane następujące warianty odpowiedzi: 1-podstawowe, 2-średnie, 3-
zawodowe, 4-wyższe, to mamy do czynienia z pomiarem:
porządkowym
