Test jednorodności wariancji;
21. Wybierz prawidłowe zdanie charakteryzujące współczynnik eta-kwadrat:
Testu t-Studenta dla prób niezależnych;
Czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami
4. Ilościowy poziom pomiaru pozwala na:
22. Dla zmiennej porządkowej, jako miarę tendencji centralnej wskażemy:
Nie możemy wyprowadzać wniosków przyczynowo - skutkowych;
15. Za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji badamy:
ilorazowej
10. Statystyka Alfa Cronbacha służy do
od -1 do 1
17. W ramach samego testu t-Studenta w pakiecie SPSS przeprowadzany jest również:
Test U Manna-Whitney’a;
Statystyki opisowe wskazujące „środek ciężkości” rozkładu zmiennej
32. Aby odwrócić skalę przy użyciu pakietu SPSS w pytaniach zadanych przez , należy skorzystać z operacji
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Jest miarą siły efektu w jednoczynnikowej analizie wariancji;
Pozwala określić,...
Średnią arytmetyczną i odchylenie standardowe.
20. Istotna statystyka F dla jednoczynnikowej analizy wariancji Anova przeprowadzonej w ramach analizy regresji,
poz...
42. Istotny statystycznie wynik testu F w ramach jednoczynnikowej analizy wariancji Anova pozwala badaczowi:
związki między zmiennymi i jest rozszerzeniem analizy korelacji
Medianę;
Badamy związki między zmiennymi
33. tworzenie podskal w SPSS polega na
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (50% obserwacji; Drugi kwartyl;Medianę)
41. jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w trzech niezależnych, równolicznych grupach, gdzie dokonany pomiar zm...
7. Jeśli wykres rozkładu wybranej zmiennej jest bardzo stromy w stosunku do krzywej normalnej, a wartość kurtozy jest...
Pomiaru rzetelności skali
18. Błąd drugiego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
39. które z poniższych założeń nie dotyczy testu t-studenta dla prób niezależnych
Uznać, że wartość średnia w przynajmniej jednej z porównywanych grup różni się istotnie od pozostałych. Może
wówczas...
16. Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie, skośność > 0, a zależność między
mi...
Wszystkie odpowiedzi są poprawne. (Wielkości próby;Odchylenia standardowego; Różnicy średnich)
31. Wybierz właściwą interpretację wskaźnika korelacji r-Pearsona, gdzue r=0,74; p<0,01
Prawo skośny.
8. Wybierz prawidłową odpowiedź, która charakteryzuje rozkład normalny:
11. Wybierz prawidłowy opis dla podanego zapisu analizy korelacji: r = -0,42; p < 0,01:
Oznacza, że średnie, w przynajmniej dwóch porównywanych grupach, różnią się;
19. Błąd pierwszego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
Średnia = Mediana = Modalna
23. Co oznacza istotny wynik testu F (p < 0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji:
wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna
Manipulujemy zmienną niezależną
Żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa.
5. Miary tendencji centralnej to:
40. Co oznacza nieistotny wynik testu Leven'a (p>0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji
Odchylenie standardowe i średnią arytmetyczną
3. Jeśli wybraliśmy korelacyjny schemat badania, to:
wartości statystyki Alfa Cronbacha
rekoduj na inne zmienne
6. Rozkład normalny cechują następujące zależności pomiędzy miarami tendencji centralnej:
44. Jeśli dla zmiennej „Wykształcenie” mamy podane następujące warianty odpowiedzi: 1-podstawowe, 2-średnie, 3-
zawo...
Uznać, że model jest dobrze dopasowany do danych;
porównujemy wyniki dla dwóch różnych grup ( w każdej z grup mamy inne osoby)
43. W raporcie empirycznym do analizy wariancji Anova podajemy następujące statystyki opisowe:
test U Manna-Whitnney'a
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Odróżnienie wyniku X od wyniku Y; Ustalenie, o ile wynik X jest różny od wyniku
...
29. W której skali występuje zero absolutne
37. Test t-Studenta dla prób niezależnych stosujemy gdy:
34. współczynnik korelacji r-Pearsona jest rozpatrywany, przyjmuje wartości z przedziału:
porządkowym
26. Jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w dwóch niezależnych, równolicznych grupach, gdzie zmienna zależna
ma...
Odrzucamy hipotezę zerową, która jest prawdziwa.
Jeśli wybraliśmy eksperymentalny schemat badania, to:
24. Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:
12. Współczynnik standaryzowane Beta w analizie regresji podaje następujące informacje:
25. Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrzynkowym wyznacza:
Wycinek z populacji, który poddajemy badaniu
Nie odrzucamy hipotezy zerowej, która jest fałszywa;
równoliczność porównywanych grup
35. Analiza regresji bada
13. Wybierz prawdziwe zdanie charakteryzujące testy nieparametryczne:
niskim wartościom jednej zmiennej towarzyszą niskie wartości drugiej zmiennej
30. zmienne płeć, nazwisko, zawód mogą być zmierzone na skali:
36. w podsumowaniu analizy regresji nie podajemy
możemy powiedzieć że wartość X jest różna od wartości Y
nominalnej
14. Istotność statystyki t zależy od:
Około 68% wyników znajduje się w przedziale +/- 1 odchylenia standardowego od średniej
utworzeniu jednej zmiennej za pomocą podsumowania bądź uśrednienia wyników wszystkich pozycji kwestionariusza,
po up...
9. Standaryzacja wykorzystuje następujące statystyki opisowe
Nie wymagają pomiaru ilościowego zmiennych ani spełnienia założenia normalności rozkładu;
Jaka jest siła związku między predyktorem a zmienną wyjaśnianą;
38. Do badania różnic między grupami możemy wykorzystać
28. W przypadku skali nominalnej
Pojęcie próba w statystyce oznacza:
Rozkładu leptokurtycznego
analizę wariancji Anova
27. Jeśli wybraliśmy quasi- eksperymentalny schemat badania, to:
