Wybieranie: statystyka
1 / 44
29. W której skali występuje zero absolutne
9. Standaryzacja wykorzystuje następujące statystyki opisowe
Pojęcie próba w statystyce oznacza:
40. Co oznacza nieistotny wynik testu Leven'a (p>0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji
44. Jeśli dla zmiennej „Wykształcenie” mamy podane następujące warianty odpowiedzi: 1-podstawowe, 2-średnie, 3-
zawodowe, 4-wyższe, to mamy do czynienia z pomiarem:
37. Test t-Studenta dla prób niezależnych stosujemy gdy:
21. Wybierz prawidłowe zdanie charakteryzujące współczynnik eta-kwadrat:
39. które z poniższych założeń nie dotyczy testu t-studenta dla prób niezależnych
35. Analiza regresji bada
22. Dla zmiennej porządkowej, jako miarę tendencji centralnej wskażemy:
19. Błąd pierwszego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
6. Rozkład normalny cechują następujące zależności pomiędzy miarami tendencji centralnej:
41. jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w trzech niezależnych, równolicznych grupach, gdzie dokonany pomiar zmiennej zależnej jest pomiarem ilościowym, a jej rozkład jest zgodny z rozkładem normalnym, to możemy zastosować:
20. Istotna statystyka F dla jednoczynnikowej analizy wariancji Anova przeprowadzonej w ramach analizy regresji,
pozwala badaczowi
26. Jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w dwóch niezależnych, równolicznych grupach, gdzie zmienna zależna
ma pomiar porządkowy, możemy zastosować:
28. W przypadku skali nominalnej
34. współczynnik korelacji r-Pearsona jest rozpatrywany, przyjmuje wartości z przedziału:
12. Współczynnik standaryzowane Beta w analizie regresji podaje następujące informacje:
27. Jeśli wybraliśmy quasi- eksperymentalny schemat badania, to:
13. Wybierz prawdziwe zdanie charakteryzujące testy nieparametryczne:
7. Jeśli wykres rozkładu wybranej zmiennej jest bardzo stromy w stosunku do krzywej normalnej, a wartość kurtozy jest
większa od zera, to możemy go określić mianem
18. Błąd drugiego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
30. zmienne płeć, nazwisko, zawód mogą być zmierzone na skali:
31. Wybierz właściwą interpretację wskaźnika korelacji r-Pearsona, gdzue r=0,74; p<0,01
3. Jeśli wybraliśmy korelacyjny schemat badania, to:
42. Istotny statystycznie wynik testu F w ramach jednoczynnikowej analizy wariancji Anova pozwala badaczowi:
25. Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrzynkowym wyznacza:
8. Wybierz prawidłową odpowiedź, która charakteryzuje rozkład normalny:
38. Do badania różnic między grupami możemy wykorzystać
32. Aby odwrócić skalę przy użyciu pakietu SPSS w pytaniach zadanych przez , należy skorzystać z operacji
33. tworzenie podskal w SPSS polega na
16. Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie, skośność > 0, a zależność między
miarami tendencji centralnej jest następująca: Średnia > Mediana > Modalna, to możemy powiedzieć, że rozkład jest:
Jeśli wybraliśmy eksperymentalny schemat badania, to:
15. Za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji badamy:
24. Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:
36. w podsumowaniu analizy regresji nie podajemy
4. Ilościowy poziom pomiaru pozwala na:
10. Statystyka Alfa Cronbacha służy do
5. Miary tendencji centralnej to:
11. Wybierz prawidłowy opis dla podanego zapisu analizy korelacji: r = -0,42; p < 0,01:
23. Co oznacza istotny wynik testu F (p < 0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji:
43. W raporcie empirycznym do analizy wariancji Anova podajemy następujące statystyki opisowe:
17. W ramach samego testu t-Studenta w pakiecie SPSS przeprowadzany jest również:
14. Istotność statystyki t zależy od:
ilorazowej
Odchylenie standardowe i średnią arytmetyczną
Wycinek z populacji, który poddajemy badaniu
wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna
porządkowym
porównujemy wyniki dla dwóch różnych grup ( w każdej z grup mamy inne osoby)
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Jest miarą siły efektu w jednoczynnikowej analizie wariancji;
Pozwala określić, jaka proporcja całkowitej wariancji zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez badany efekt; Zawiera się
w przedziale od 0 do 1)
równoliczność porównywanych grup
związki między zmiennymi i jest rozszerzeniem analizy korelacji
Medianę;
Odrzucamy hipotezę zerową, która jest prawdziwa.
Średnia = Mediana = Modalna
analizę wariancji Anova
Uznać, że model jest dobrze dopasowany do danych;
Test U Manna-Whitney’a;
możemy powiedzieć że wartość X jest różna od wartości Y
od -1 do 1
Jaka jest siła związku między predyktorem a zmienną wyjaśnianą;
Nie możemy wyprowadzać wniosków przyczynowo - skutkowych;
Nie wymagają pomiaru ilościowego zmiennych ani spełnienia założenia normalności rozkładu;
Rozkładu leptokurtycznego
Nie odrzucamy hipotezy zerowej, która jest fałszywa;
nominalnej
niskim wartościom jednej zmiennej towarzyszą niskie wartości drugiej zmiennej
Badamy związki między zmiennymi
Uznać, że wartość średnia w przynajmniej jednej z porównywanych grup różni się istotnie od pozostałych. Może
wówczas przejść do testów post hoc, w celu stwierdzenia które konkretne grupy różnią się od siebie.
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (50% obserwacji; Drugi kwartyl;Medianę)
Około 68% wyników znajduje się w przedziale +/- 1 odchylenia standardowego od średniej
test U Manna-Whitnney'a
rekoduj na inne zmienne
utworzeniu jednej zmiennej za pomocą podsumowania bądź uśrednienia wyników wszystkich pozycji kwestionariusza,
po uprzednim przekodowaniu pytań odwróconych, jeśli takie występują
Prawo skośny.
Manipulujemy zmienną niezależną
Czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami
Testu t-Studenta dla prób niezależnych;
wartości statystyki Alfa Cronbacha
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Odróżnienie wyniku X od wyniku Y; Ustalenie, o ile wynik X jest różny od wyniku
Y; Uszeregowanie uzyskanych wyników od najmniejszego do największego)
Pomiaru rzetelności skali
Statystyki opisowe wskazujące „środek ciężkości” rozkładu zmiennej
Żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa.
Oznacza, że średnie, w przynajmniej dwóch porównywanych grupach, różnią się;
Średnią arytmetyczną i odchylenie standardowe.
Test jednorodności wariancji;
Wszystkie odpowiedzi są poprawne. (Wielkości próby;Odchylenia standardowego; Różnicy średnich)
od -1 do 1
porządkowym
Uznać, że wartość średnia w przynajmniej jednej z porównywanych grup różni się istotnie od pozostałych. Może
wówczas...
Nie możemy wyprowadzać wniosków przyczynowo - skutkowych;
Testu t-Studenta dla prób niezależnych;
Około 68% wyników znajduje się w przedziale +/- 1 odchylenia standardowego od średniej
Wszystkie odpowiedzi są poprawne. (Wielkości próby;Odchylenia standardowego; Różnicy średnich)
wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna
Czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami
Żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa.
Nie odrzucamy hipotezy zerowej, która jest fałszywa;
test U Manna-Whitnney'a
Odrzucamy hipotezę zerową, która jest prawdziwa.
Jaka jest siła związku między predyktorem a zmienną wyjaśnianą;
Pomiaru rzetelności skali
utworzeniu jednej zmiennej za pomocą podsumowania bądź uśrednienia wyników wszystkich pozycji kwestionariusza,
po up...
Oznacza, że średnie, w przynajmniej dwóch porównywanych grupach, różnią się;
możemy powiedzieć że wartość X jest różna od wartości Y
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (50% obserwacji; Drugi kwartyl;Medianę)
związki między zmiennymi i jest rozszerzeniem analizy korelacji
Średnia = Mediana = Modalna
Medianę;
Test U Manna-Whitney’a;
ilorazowej
Rozkładu leptokurtycznego
nominalnej
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Odróżnienie wyniku X od wyniku Y; Ustalenie, o ile wynik X jest różny od wyniku
...
porównujemy wyniki dla dwóch różnych grup ( w każdej z grup mamy inne osoby)
wartości statystyki Alfa Cronbacha
niskim wartościom jednej zmiennej towarzyszą niskie wartości drugiej zmiennej
równoliczność porównywanych grup
Odchylenie standardowe i średnią arytmetyczną
Wycinek z populacji, który poddajemy badaniu
Statystyki opisowe wskazujące „środek ciężkości” rozkładu zmiennej
Badamy związki między zmiennymi
Prawo skośny.
Średnią arytmetyczną i odchylenie standardowe.
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Jest miarą siły efektu w jednoczynnikowej analizie wariancji;
Pozwala określić,...
Uznać, że model jest dobrze dopasowany do danych;
Manipulujemy zmienną niezależną
analizę wariancji Anova
Nie wymagają pomiaru ilościowego zmiennych ani spełnienia założenia normalności rozkładu;
Test jednorodności wariancji;
rekoduj na inne zmienne
34. współczynnik korelacji r-Pearsona jest rozpatrywany, przyjmuje wartości z przedziału:
44. Jeśli dla zmiennej „Wykształcenie” mamy podane następujące warianty odpowiedzi: 1-podstawowe, 2-średnie, 3-
zawo...
42. Istotny statystycznie wynik testu F w ramach jednoczynnikowej analizy wariancji Anova pozwala badaczowi:
27. Jeśli wybraliśmy quasi- eksperymentalny schemat badania, to:
24. Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:
8. Wybierz prawidłową odpowiedź, która charakteryzuje rozkład normalny:
14. Istotność statystyki t zależy od:
40. Co oznacza nieistotny wynik testu Leven'a (p>0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji
15. Za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji badamy:
11. Wybierz prawidłowy opis dla podanego zapisu analizy korelacji: r = -0,42; p < 0,01:
18. Błąd drugiego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
38. Do badania różnic między grupami możemy wykorzystać
19. Błąd pierwszego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
12. Współczynnik standaryzowane Beta w analizie regresji podaje następujące informacje:
10. Statystyka Alfa Cronbacha służy do
33. tworzenie podskal w SPSS polega na
23. Co oznacza istotny wynik testu F (p < 0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji:
28. W przypadku skali nominalnej
25. Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrzynkowym wyznacza:
35. Analiza regresji bada
6. Rozkład normalny cechują następujące zależności pomiędzy miarami tendencji centralnej:
22. Dla zmiennej porządkowej, jako miarę tendencji centralnej wskażemy:
26. Jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w dwóch niezależnych, równolicznych grupach, gdzie zmienna zależna
ma...
29. W której skali występuje zero absolutne
7. Jeśli wykres rozkładu wybranej zmiennej jest bardzo stromy w stosunku do krzywej normalnej, a wartość kurtozy jest...
30. zmienne płeć, nazwisko, zawód mogą być zmierzone na skali:
4. Ilościowy poziom pomiaru pozwala na:
37. Test t-Studenta dla prób niezależnych stosujemy gdy:
36. w podsumowaniu analizy regresji nie podajemy
31. Wybierz właściwą interpretację wskaźnika korelacji r-Pearsona, gdzue r=0,74; p<0,01
39. które z poniższych założeń nie dotyczy testu t-studenta dla prób niezależnych
9. Standaryzacja wykorzystuje następujące statystyki opisowe
Pojęcie próba w statystyce oznacza:
5. Miary tendencji centralnej to:
3. Jeśli wybraliśmy korelacyjny schemat badania, to:
16. Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie, skośność > 0, a zależność między
mi...
43. W raporcie empirycznym do analizy wariancji Anova podajemy następujące statystyki opisowe:
21. Wybierz prawidłowe zdanie charakteryzujące współczynnik eta-kwadrat:
20. Istotna statystyka F dla jednoczynnikowej analizy wariancji Anova przeprowadzonej w ramach analizy regresji,
poz...
Jeśli wybraliśmy eksperymentalny schemat badania, to:
41. jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w trzech niezależnych, równolicznych grupach, gdzie dokonany pomiar zm...
13. Wybierz prawdziwe zdanie charakteryzujące testy nieparametryczne:
17. W ramach samego testu t-Studenta w pakiecie SPSS przeprowadzany jest również:
32. Aby odwrócić skalę przy użyciu pakietu SPSS w pytaniach zadanych przez , należy skorzystać z operacji
–
poprawności
0Poprawne
0Błędy
0:00Czas
