Statystyka kolos Quiz Online

1 / 89

Mamy 2 zmienne: poziom wykształcenia oraz wyznawana religia. wskaż prawdziwe stwierdzenie:

poziom wykształcenia - porządkowa, wyznawana religia - nominalna

obie są porządkowe

jedna ze zmiennych jest nominalna, druga porządkowa

obie są nominalne

2 / 89

Mamy zestaw wyników badań: 4,4,2,3,5,7,3,3,5 ile wynoszą mediana i modalna tych wyników?

.

2,3,3,3,4,4,5,5,7 mediana (ustawiamy w kolejności od najmniejszej) to 4, modalna to 3 (najczęściej występuje)

.

3 / 89

ile % wyników w rozkładzie normalnym znajdzie się poniżej z= -1,65

czytamy bezpośrednio z tablicy

czytamy z tablicy i odejmujemy od 100%

4 / 89

ile % wyników mieści się między -2 a +2 odchyleniami standardowymi od średniej w rozkładzie normalnym?

99,7%

95,4%

50,0%

68,3%

5 / 89

ile % wyników mieści się między -1 a +1 odchyleniami standardowymi od średniej w rozkładzie normalnym?

68,3%

50,0%

99,7%

95,4%

6 / 89

ile wyników mieści się między -3 a +3 odchyleniami standardowymi od średniej w rozkładzie normalnym?

95,4%

68,3%

50,0%

99,7%

7 / 89

Mirek uzyskał wynik 46 punktów w teście umiejętności werbalnych gdzie średnia wynosiła 40 punktów, a odchylenie standardowe 6. Ile procent osób miało wyniki gorsze od Mirka jeśli rozkład wyników był rozkładem normalnym?

.

Z= x-m/s m-40 x-46 s- 6 i czytamy z tablizy Z a jeśli pytają o wyniki lepsze od Mirka to odejmujemy wynik od 100%

8 / 89

W pewnym badaniu nad pamięcią mierzymy liczbę słów zapamiętanych przez badanych nasze wyniki będą zmienną typu:

ilorazowa (dyskretna)

porządkowa

nominalna

9 / 89

W badaniach polityków pytano między innymi o przynależność do partii politycznej - czy była to zmienna skali: nominalnej, porządkowej, interwałowej czy ilorazowej?

nominalnej

ilorazowej

porzadkowej

interwałowej

10 / 89

Między wynikami pierwszego kolokwium a wynikami 2 kolokwium dla pewnych grup studentów istnieje korelacja dodatnia równa r=0,7. Jeśli dana osoba uzyskała bardzo niski wynik z jednego kolokwium to możemy spodziewać się , ze najprawdopodobniej w 2 kolokwium uzyska wynik:

bardzo niski

wyższy niż średnia w grupie, ale nie bardzo wysoki

niższy niż średnia w grupie ale nie bardzo niski

bardzo wysoki

11 / 89

W pewnych badaniach siła mężczyzn korelowała z ich wzrostem na poziomie r=0,32. identyczną korelację stwierdzono w grupie kobiet. Jeśli połączylibyśmy obie grupy w jedną to spodziewalibyśmy się słabszej czy silniejszej korelacji siły i wzrostu?

silniejszej, bo byłaby ona krótsza

silniejszej, ponieważ byłaby ona "dłuższa"

słabszej, bo byłaby ona krótsza

12 / 89

w pewnym badaniu uzyskano współczynnik korelacji między wagą a wykształceniem badanych r=-0,33. W takim badaniu przeprowadzonym na innej grupie badanych ten współczynnik wyniósł r2=-0,42

silniejsza korelacja wystąpiła w pierwszym badaniu

nie da się porównać korelacji w tych badaniach

silniejsza korelacja wystąpiła w drugim badaniu

siła korelacji była taka sama w obu badaniach

13 / 89

ile może wynosić współczynnik korelacji między X i Y jeśli współczynnik determinacji dla równania regresji Y'= b0+b1*X wynosi R^2 = 0,81? Jaki procent zmienności zmiennej Y jest wyjaśniony przez ten model regresji?

współczynnik korelacji wynosi 0,81 lub -0,81 a model wyjasnia 9% zmienności zmiennej Y

(pierwiastkujemy R2) współczynnik korelacji wynosi 0,9 lub -0,9 a model wyjaśnia 81% zmienności zmiennej Y.

14 / 89

Mamy 3 różne współczynniki korelacji zmiennych X i Y. Odchylenie standardowe zmiennej Y w każdym przypadku wynosi 8. Wskaż , dla którego z podanych współczynników korelacji standardowy błąd oszacowania zmiennej Y przy pomocy równania regresji z predyktorem X będzie największy, a dla którego najmniejszy : r= 1, r= -0,5 , r= -0,2

r=1 (najmniejszy), r=-0,2 (największy) bo im mniejsza/słabsza korelacja tym większy błąd oszacowania

r=-0,5

r=-0,2

15 / 89

Z poniższego modelu regresji odczytaj: a) procent zmienności zmiennej zależnej b) przedział ufności c) czy predyktor jest statystycznie istotny

.

a) patrzymy na R2 b) patrzymy na 95% confidence interval c) jeśli p>0,05 to nie istotny, jeśli p<0,05 to jest istotny

16 / 89

jeśli p>0,05 to:

założenie o normalności spełnione, normalny, nie istotny statystycznie, nie powiązane statystycznie, różnice międzygrupowe nie istotne

założenie o normalności niespełnione, nienormalny, istotny statystycznie, powiązane statystycznie,różnice międzygrupowe istotne

17 / 89

jeśli p<0,05 to:

założenie spełnione, normalny, nie istotny statystycznie, nie powiązane statystycznie, różnice międzygrupowe nieistotne

założenie niespełnione, nienormalny, istotny statystycznie, powiązane statystycznie, różnice międzygrupowe istotne

18 / 89

górny kwartyl to:

m

25th percentile

IQR

75th percentile

19 / 89

dolny kwartyl to:

IQR

m

75th percentile

25th percentile

20 / 89

rozstęp międzykwartylowy to:

75th percentile

25th percentile

x

IQR

21 / 89

wynik surowy to:

m

x

z

s

22 / 89

wyraz wolny, stała to:

median

skewness

intercept

mode

23 / 89

wynik standaryzowany to:

IQR

s

m

z

24 / 89

odchylenie standardowe to:

standard deviation (s)

skewness

mean

IQR

25 / 89

średnia to:

median

mode

mean

26 / 89

wariancja to:

median

variance

mean

skewness

27 / 89

dane brakujące w tabeli czytamy jako:

missing

median

mode

28 / 89

najniższy i najwyższy wynik w całym zbiorze to:

IQR

skewness

minimum/maximum

29 / 89

sprawdza czy rozkład różni się od normalnego:

Std.error skewness/kurtosis - błąd standardowy skośności i kurtozy

IQR

R^2

Variance

30 / 89

skośność

skewness

.

31 / 89

kurtoza:

.

kurtosis

32 / 89

jaki wynik trzeba uzyskać aby być w najlepszych 5% grupy?

.

odejmujemy 5% od 100 % wychodzi 95% , szukamy w tabeli Z najbliższego wyniku do 0,9500

33 / 89

Eksperyment polegał na pomiarze czasu reakcji 60 badanych kierowców na światło czerwone (wyniki X) i zielone (wyniki Y) - po 2 pomiary dla tej samej osoby. Jeśli chcielibyśmy dowiedzieć się czy czasy reakcji się różniły, jaki test statystyczny powinniśmy przeprowadzić?

test t welcha dla dwóch grup

ANOVA jednoczynnikowa

test t studenta dla pomiarów powtarzanych

test chi kwadrat niezależności

34 / 89

Porównano dwie grupy badanych pod kątem wzrostu za pomocą test t-Welcha. a) czy spełnione jest założenie o normalnosci rozkladu zmiennej i dlaczego? b) czy różnica między badanymi grupami okazała się istotna statystycznie ? c) ile wyniosła różnica we wzroście między badanymi grupami?

.

a) patrzymy na test shapiro-wilka jeśli p>0.05 to tak, jeśli p<0,05 to nie b) patrzymy na p koło df c) patrzymy na mean difference

35 / 89

ile wynosi mediana i modalna dla zestawu wyników: 21,23,22,24,27,25,25,23,23,28

.

21,22,23,23,23,24,25,25,27,28 mediana: 23+24=47/2=23,5 modalna: 23

36 / 89

ile % w rozkładzie normalnym znajduje się powyżej z=1,34

czytamy z bezpośrednio z tabeli

czytamy z tabeli i odejmujemy od 100%

37 / 89

jakie wyniki standaryzowane (z) wyznaczają środkowe 30% wyników w populacji o rozkładzie normalnym?

.

30%= 15% + 15% 50%+ 15%= 65% i szukamy wyniku najbardziej zbliżonego do 0,6500 więc wyniki: z=-0,39 lub z=0,39

38 / 89

w pewnym teście wiedzy ogólnej średnia wyników wynosi m=40 pkt, a odchylenie standardowe s=5. Wyniki mają rozkład normalny. Jaki wynik w tym teście oddziela 40% najwyższych wyników od reszty? (podaj wynik standaryzowany i surowy wynik punktowy)

odejmujemy 40% od 100% i szukamy najbliższej wartości do 0,600 (mamy wynik standaryzowany) podkładamy Z do wzoru X=m+z*s (i mamy wynik surowy)

.

39 / 89

w pewnym badaniu podzielono badanych wg wieku na grupy wiekowe: 18-30 lat, 31-60 lat lub więcej lat. Tak utworzona zmienna jest zmienną...

zmienna losowa ciągła/ zmienna interwałowa ciągła

porządkowa

nominalna

40 / 89

jakie są możliwe wartości współczynnika korelacji między zmiennymi X i Y , jeśli współczynnik determinacji dla równania regresji z tymi zmiennymi Y'=b0+b1*X wynosi R^2 = 0,64 ? jaki procent zmienności zmiennej Y jest wyjaśniany przez model regresji?

R2 spierwiastkować r=0,8 lub r=-0,8 a procent zmienności to 64 %

.

41 / 89

mamy 2 zmienne: miejsce zajęte przez daną osobę w biegu maratońskim oraz jej płeć. wskaż prawdziwe stwierdzenie

obie zmienne są nomiinalna

pierwsza ze zmiennych jest porządkowa a druga nominalna

pierwsza ze zmiennych jest interwałowa a druga nominalna

42 / 89

jak piszemy przedział ufności?

13,216 - 22,409

[13,216;22,409]

43 / 89

jak sprawdzamy czy wyraz wolny jest istotny statystycznie

patrzymy na Intercept i dla tego intercept sprawdzamy p

patrzymy na R^2

44 / 89

Jak piszemy równanie regresji?

po kolei: zmienna z nazwy tabeli= wartość intercept+ wartość następnej zmiennej * nazwa zmiennej + wartość płci * płeć

wartość intercept= wartosc nastepnej zmiennej - ekstrawersja

45 / 89

Jeśli w tabeli jest M-K to która kategoria jest kategorią odniesienia?

M=0 K=1 czyli kobiety to kategoria odniesienia

M=1 K=0 czyli kobiety to kategoria odniesienia

46 / 89

jeśli w tabeli jest K-M to która kategoria jest kategorią odniesienia?

K=0 M=1 czyli mężczyźni są kategorią odniesienia

K= 1 M=0 czyli mężczyźni są kategorią odniesienia

47 / 89

w pewnym badaniu nad pamięcią mierzymy liczbę słów zapamietanych przez badanych te wyniki to zmienna:

ilościowa i dyskretna

ilościowa i ciągła

jakościowa i ciągła

48 / 89

zmienna nominalna to:

kolejność , ranga

przedziałowa

nazwy kategorie

stosunkowa- liczby, czas

49 / 89

zmienne ilościowe dzielą się na dyskretne i ciągłe: dyskretne to:

jeśli coś liczymy (sztuki, osoby,słowa,rzuty kostką)

jeśli coś mierzymy (wagę, czas,odległość,temperaturę)

50 / 89

zmienne ilościowe dzielimy na dyskretne i ciągłe: ciągłe to:

jeśli coś liczymy ( sztuki, osoby,słowa, rzuty kostką)

jeśli coś mierzymy ( wage, czas, odległość, temperaturę)

51 / 89

zmienna interwałowa to

przedziałowa, nie ma zera, np. temperatura

stosunkowa, ma zero, czyli liczby, czas

52 / 89

zmienna porządkowa to:

nazwy kategorie

kolejność, ranga, stopień

53 / 89

jeśli równanie regresji wskazuje, że: wynik_testu= 10+ 5* liczba_godzin_nauki , to jakiego wyniku się spodziewamy jeśli osoba uczyła się 5 godzin?

.

podkładamy 5 do liczby godzin nauki w równaniu

54 / 89

mamy 2 zmienne: poziom wykształcenia i kierunek studiów. wskaż prawdziwe stwierdzenie:

jedna ze zmiennych jest porządkowa, druga nominalna

jedna ze zmiennych nominalna, druga ilorazowa

żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna

55 / 89

mamy zestaw wyników badania:34,34,32,33,35,37,33,33,36 ile wynosza mediana i modalna dla tych wyników?

32,33,33,33,34,34,35,36,37 mediana to 34 (jest po środku) a modalna to 33 (najcześciej występuje)

.

56 / 89

w pewnym badaniu nad pamięcią mierzymy liczbę słów zapamiętanych przez badanych. nasze wyniki będą zmienną

ilorazową

nominalną

porządkową

interwałową

57 / 89

Między wynikami pierwszego kolokwium a wynikami drugiego kolokwium dla pewnej grupy studentów istnieje korelacja dodatnia równa r=0,5. Jeśli dana osoba uzyskała bardzo wysoki wynik z pierwszego kolokwium , to możemy spodziewać się, że najprawdopodobniej w drugim kolokwium uzyskała wynik:

bardzo wysoki

równy średniej w grupie

wyższy niż średnia w grupie ale nie bardzo wysoki

niższy niż średnia w grupie ale nie bardzo niski

58 / 89

w pewnym badaniu uzyskano współczynnik korelacji między wagą a wykształceniem badanych r1= -0,53. W takim badaniu przeprowadzonym na innej grupie badanych ten współczynnik wyniósł r2= -0,42

siła korelacji była taka sama w obu badaniach

silniejsza korelacja wystąpiła w drugim badaniu

nie da się porównać siły korelacji w tych badaniach

silniejsza korelacja wystąpiła w pierwszym badaniu

59 / 89

jeśli w pewnym badaniu wariancja dla zmiennej suma_pkt wyniosła 64 to ile musiało być równe odchylenie standardowe?

.

pierwiastek z 64 to 8 , czyli odchylenie standardowe musiało być równe 8

60 / 89

mamy 2 zmienne: szybkość reakcji w milisekundach oraz rodzaj napoju wypitego 15 minut przed wykonaniem zadania (kieliszek wódki albo filiżanka kawy). Wskaż prawdziwe stwierdzenie

pierwsza ze zmiennych jest interwałowa, druga porządkowa

pierwsza ze zmiennych jest interwałowa, druga nominalna

pierwsza ze zmiennych jest ilorazowa, druga nominalna

61 / 89

W pewnym teście wiedzy ogólnej średnia wyników wynosi 42 pkt a odchylenie standardowe 5. wyniki mają rozkład normalny. Jaki wynik oddziela 33% najwyższych wyników od reszty? (podaj wynik standaryzowany i wynik surowy)

.

100%-33%=67% szukamy Z najbliższej dla wartości 0,67 (i mamy wynik standaryzowany Z) b) podkładamy pod wzór x= m+z*s (i mamy wynik surowy X)

62 / 89

między wynikami pierwszego kolokwium, a wynikami drugiego kolokwium dla pewnej grupy studentów istnieje korelacja dodatnia równa r=0,4. Jeśli pewna osoba uzyskała bardzo niski wynik z pierwszego kolokwium, to możemy spodziewać się, że najprawdopodobniej w drugim kolokwium uzyskała wynik:

wyższy niż średnia w grupie , ale nie bardzo wysoki

bardzo niski

niższy niż średnia w grupie , ale nie bardzo niski

bardzo wysoki

63 / 89

eksperyment polegał na pomiarze liczby słów jaką 60 badanych zapamiętało po jednokrotnym i pięciokrotnym powtórzeniu - po dwa pomiary dla każdej osoby. By sprawdzić, czy wyniki w obu pomiarach się różniły istotnie statystycznie, jaki test statystyczny powinniśmy wybrać (sprawdzając założenia) ?

test t welcha dla prób niezależnych

test t studenta dla prób zależnych (paired samples t-test)

test chi kwadrat niezależności

test chi kwadrat dobroci dopasowania

64 / 89

sprawdzono , czy istnieje związek pomiędzy płcią a kolejnością urodzenia za pomocą testu chi-kwadrat niezależności: a) jakie wartości przyjmuje zmienna kolejność urodzenia? b) jaka jest liczebność oczekiwana dla mężczyzn którzy urodzili się jako pierwsi z rodzeństwa? c) czy zmienne kolejność urodzenia i płeć są powiązane statystycznie istotnie ? (i skąd to wiadomo)?

a) 1 i 2 (pod kolumną kolejurodzenia) b) patrzymy litera M i expected c) patrzymy na X² na p

.

65 / 89

Mamy dane trzy różne współczynniki korelacji zmiennych X i Y. Odchylenie standardowe dla zmiennej Y w każdym przypadku jest takie samo. Wskaż, dla którego z podanych wsp. korelacji błąd predykcji zmiennej Y przy pomocy równania regresji z predyktorem X będzie największy? r=-0,9 r=0,5 r=-0,2

największy przy r=-0,2 , najmniejszy przy r=0,9

.

66 / 89

błąd predykcji to inaczej też:

.

błąd szacowania, błąd standardowy estymacji, błąd standardowy regresji, reszty (residuals) , błąd prognozy

67 / 89

w trzech różnych badaniach stwierdzono , że współczynnik korelacji między paleniem papierosów a otwartością na nowe doświadczenia wynosi odpowiednio r1= -0,22; r2= -0,44 oraz r3=0,31 . Który z tych współczynników wskazuje na najsilniejszą korelację?

r2= -0,44

r1= -0,22

r3=0,31

68 / 89

gdy zapytają do tabeli: ile wynosi wartość predyktora płeć w tym modelu dla mężczyzn ?

.

szukamy w tabeli np jest m-k to wtedy m wynosi 1

69 / 89

gdy zapytają do tabeli: jaki jest związek między ekstrawersją a asertywnością?

.

patrzymy na kolumnę Estimate dla ekstrawersji (wartość jest dodatnia, więc wraz ze wzrostem ekstrawersji o jedną jednostkę, poziom asertywności wzrasta średnio o (wartość jednostki estimate) jednostki.

70 / 89

jeśli zapytają do tabeli: który predyktor jest najsilniejszy? (która ze zmiennych silniej przewiduje asertywność np.)

.

patrzymy: kolumna po prawej stand. estimate

71 / 89

gdy zapytają do tabeli: np: ile wynosiłaby asertywność osoby, która ma 0pkt w ekstrawersji i sumienności ?

Patrzymy Wiersz Intercept, kolumna estimate (to jest wartość zmiennej zależnej, gdy wszystkie inne predyktory wynoszą 0 )

.

72 / 89

gdy zapytają do tabeli: kto w tym modelu ma wyższą asertywność - kobiety czy mężczyźni?

patrzymy tabela współczynników, wiersz płeć : m-k kolumna estimate (czytamy to jako wynik mężczyzn względem kobiet - jeśli ujemny to mężczyzni mają niższą)

.

73 / 89

czy w przedstawionej sytuacji można wnioskować o różnicy test_pamieci między grupami na podstawie testu t-Welcha czy trzeba skorzystać z testu U Manna Whitneya?

.

jeśli rozkład normalny- test t Welcha, jeśli rozkład nienormalny test U Manna Whitneya

74 / 89

Przy wynikach ANOVY z poprzedniego zadania należy: (jeśli p bardzo małe to Kruskala Wallisa)

przeprowadzic testy post hoc dla asertywnosci

przeprowadzic testy post hoc dla ugodowosci

ponownie porównać grupy pod kątem asertywności za pomoca testu Kruskala - Wallisa

75 / 89

W pytaniach pewnego kwestionariusza zastosowano następujące odpoweidzi do wyboru: zdecydowanie tak, raczej tak, nie raczej nie, zdecydowanie nie, tak utworzona zmienna jest zmienną..

interwałową

nominalną

ilorazową

porządkową

76 / 89

testu t studenta niezależny używamy gdy:

niezalezne grupy, ale mają różne wariancje (różne liczebności)

przewidzieć wynik, dowolne grupy, punkty

2 cechy (np. płeć/miasto) , kategorie tak/nie, sprawdzić zależność

2 różne grupy, punkty (0-100) , porównujemy średnie

3 lub więcej grup , punkty (0-100) porównujemy średnie

ci sami ludzie, punkty (0-100), 2 razy, porównujemy średnie

77 / 89

testu t studenta zależny używamy gdy:

przewidzieć wynik, dowolne grupy, punkty

2 cechy (np. płeć/miasto) , kategorie tak/nie, sprawdzić zależność

2 różne grupy, punkty (0-100) , porównujemy średnie

ci sami ludzie, punkty (0-100), 2 razy, porównujemy średnie

78 / 89

ANOVA używamy gdy:

2 różne grupy, punkty (0-100) , porównujemy średnie

3 lub więcej grup , punkty (0-100) porównujemy średnie

przewidzieć wynik, dowolne grupy, punkty

2 cechy (np. płeć/miasto) , kategorie tak/nie, sprawdzić zależność

79 / 89

chi kwadrat używamy gdy:

2 różne grupy, punkty (0-100) , porównujemy średnie

2 cechy (np. płeć/miasto) , kategorie tak/nie, sprawdzić zależność

2 niezalezne grupy, ale mają różne wariancje (różne liczebności)

3 lub więcej grup , punkty (0-100) porównujemy średnie

80 / 89

regresji uzywamy gdy

przewidzieć wynik, dowolne grupy, punkty

2 cechy (np. płeć/miasto) , kategorie tak/nie, sprawdzić zależność

81 / 89

testu t Welcha uzywamy gdy:

2 niezalezne grupy, ale mają różne wariancje (różne liczebności)

2 cechy (np. płeć/miasto) , kategorie tak/nie, sprawdzić zależność

przewidzieć wynik, dowolne grupy, punkty

82 / 89

sprawdzasz czy dwie cechy jakościowe są ze sobą powiązane:

test chi kwadrat niezależności

.

83 / 89

sprawdzasz czy twoje wyniki pasują do jakiegoś teoretycznego wzoru:

test chi kwadrat dobroci dopasowania

.

84 / 89