Wybieranie: statystyka
1 / 44
Pojęcie próba w statystyce oznacza:
35. Analiza regresji bada
17. W ramach samego testu t-Studenta w pakiecie SPSS przeprowadzany jest również:
30. zmienne płeć, nazwisko, zawód mogą być zmierzone na skali:
3. Jeśli wybraliśmy korelacyjny schemat badania, to:
4. Ilościowy poziom pomiaru pozwala na:
41. jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w trzech niezależnych, równolicznych grupach, gdzie dokonany pomiar zmiennej zależnej jest pomiarem ilościowym, a jej rozkład jest zgodny z rozkładem normalnym, to możemy zastosować:
28. W przypadku skali nominalnej
43. W raporcie empirycznym do analizy wariancji Anova podajemy następujące statystyki opisowe:
23. Co oznacza istotny wynik testu F (p < 0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji:
6. Rozkład normalny cechują następujące zależności pomiędzy miarami tendencji centralnej:
13. Wybierz prawdziwe zdanie charakteryzujące testy nieparametryczne:
15. Za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji badamy:
10. Statystyka Alfa Cronbacha służy do
16. Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie, skośność > 0, a zależność między
miarami tendencji centralnej jest następująca: Średnia > Mediana > Modalna, to możemy powiedzieć, że rozkład jest:
12. Współczynnik standaryzowane Beta w analizie regresji podaje następujące informacje:
27. Jeśli wybraliśmy quasi- eksperymentalny schemat badania, to:
36. w podsumowaniu analizy regresji nie podajemy
31. Wybierz właściwą interpretację wskaźnika korelacji r-Pearsona, gdzue r=0,74; p<0,01
Jeśli wybraliśmy eksperymentalny schemat badania, to:
38. Do badania różnic między grupami możemy wykorzystać
18. Błąd drugiego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
29. W której skali występuje zero absolutne
8. Wybierz prawidłową odpowiedź, która charakteryzuje rozkład normalny:
25. Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrzynkowym wyznacza:
26. Jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w dwóch niezależnych, równolicznych grupach, gdzie zmienna zależna
ma pomiar porządkowy, możemy zastosować:
9. Standaryzacja wykorzystuje następujące statystyki opisowe
42. Istotny statystycznie wynik testu F w ramach jednoczynnikowej analizy wariancji Anova pozwala badaczowi:
44. Jeśli dla zmiennej „Wykształcenie” mamy podane następujące warianty odpowiedzi: 1-podstawowe, 2-średnie, 3-
zawodowe, 4-wyższe, to mamy do czynienia z pomiarem:
7. Jeśli wykres rozkładu wybranej zmiennej jest bardzo stromy w stosunku do krzywej normalnej, a wartość kurtozy jest
większa od zera, to możemy go określić mianem
11. Wybierz prawidłowy opis dla podanego zapisu analizy korelacji: r = -0,42; p < 0,01:
19. Błąd pierwszego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
37. Test t-Studenta dla prób niezależnych stosujemy gdy:
39. które z poniższych założeń nie dotyczy testu t-studenta dla prób niezależnych
24. Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:
5. Miary tendencji centralnej to:
34. współczynnik korelacji r-Pearsona jest rozpatrywany, przyjmuje wartości z przedziału:
14. Istotność statystyki t zależy od:
20. Istotna statystyka F dla jednoczynnikowej analizy wariancji Anova przeprowadzonej w ramach analizy regresji,
pozwala badaczowi
40. Co oznacza nieistotny wynik testu Leven'a (p>0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji
21. Wybierz prawidłowe zdanie charakteryzujące współczynnik eta-kwadrat:
32. Aby odwrócić skalę przy użyciu pakietu SPSS w pytaniach zadanych przez , należy skorzystać z operacji
22. Dla zmiennej porządkowej, jako miarę tendencji centralnej wskażemy:
33. tworzenie podskal w SPSS polega na
Wycinek z populacji, który poddajemy badaniu
związki między zmiennymi i jest rozszerzeniem analizy korelacji
Test jednorodności wariancji;
nominalnej
Badamy związki między zmiennymi
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Odróżnienie wyniku X od wyniku Y; Ustalenie, o ile wynik X jest różny od wyniku
Y; Uszeregowanie uzyskanych wyników od najmniejszego do największego)
analizę wariancji Anova
możemy powiedzieć że wartość X jest różna od wartości Y
Średnią arytmetyczną i odchylenie standardowe.
Oznacza, że średnie, w przynajmniej dwóch porównywanych grupach, różnią się;
Średnia = Mediana = Modalna
Nie wymagają pomiaru ilościowego zmiennych ani spełnienia założenia normalności rozkładu;
Czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami
Pomiaru rzetelności skali
Prawo skośny.
Jaka jest siła związku między predyktorem a zmienną wyjaśnianą;
Nie możemy wyprowadzać wniosków przyczynowo - skutkowych;
wartości statystyki Alfa Cronbacha
niskim wartościom jednej zmiennej towarzyszą niskie wartości drugiej zmiennej
Manipulujemy zmienną niezależną
test U Manna-Whitnney'a
Nie odrzucamy hipotezy zerowej, która jest fałszywa;
ilorazowej
Około 68% wyników znajduje się w przedziale +/- 1 odchylenia standardowego od średniej
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (50% obserwacji; Drugi kwartyl;Medianę)
Test U Manna-Whitney’a;
Odchylenie standardowe i średnią arytmetyczną
Uznać, że wartość średnia w przynajmniej jednej z porównywanych grup różni się istotnie od pozostałych. Może
wówczas przejść do testów post hoc, w celu stwierdzenia które konkretne grupy różnią się od siebie.
porządkowym
Rozkładu leptokurtycznego
Żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa.
Odrzucamy hipotezę zerową, która jest prawdziwa.
porównujemy wyniki dla dwóch różnych grup ( w każdej z grup mamy inne osoby)
równoliczność porównywanych grup
Testu t-Studenta dla prób niezależnych;
Statystyki opisowe wskazujące „środek ciężkości” rozkładu zmiennej
od -1 do 1
Wszystkie odpowiedzi są poprawne. (Wielkości próby;Odchylenia standardowego; Różnicy średnich)
Uznać, że model jest dobrze dopasowany do danych;
wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Jest miarą siły efektu w jednoczynnikowej analizie wariancji;
Pozwala określić, jaka proporcja całkowitej wariancji zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez badany efekt; Zawiera się
w przedziale od 0 do 1)
rekoduj na inne zmienne
Medianę;
utworzeniu jednej zmiennej za pomocą podsumowania bądź uśrednienia wyników wszystkich pozycji kwestionariusza,
po uprzednim przekodowaniu pytań odwróconych, jeśli takie występują
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Odróżnienie wyniku X od wyniku Y; Ustalenie, o ile wynik X jest różny od wyniku
...
wariancja, czyli zróżnicowanie wyników w porównywanych grupach jest podobna
porównujemy wyniki dla dwóch różnych grup ( w każdej z grup mamy inne osoby)
ilorazowej
Odrzucamy hipotezę zerową, która jest prawdziwa.
test U Manna-Whitnney'a
Nie możemy wyprowadzać wniosków przyczynowo - skutkowych;
Wycinek z populacji, który poddajemy badaniu
Uznać, że model jest dobrze dopasowany do danych;
Manipulujemy zmienną niezależną
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (50% obserwacji; Drugi kwartyl;Medianę)
Prawo skośny.
Żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa.
Rozkładu leptokurtycznego
Badamy związki między zmiennymi
możemy powiedzieć że wartość X jest różna od wartości Y
porządkowym
Odchylenie standardowe i średnią arytmetyczną
Medianę;
wartości statystyki Alfa Cronbacha
utworzeniu jednej zmiennej za pomocą podsumowania bądź uśrednienia wyników wszystkich pozycji kwestionariusza,
po up...
Statystyki opisowe wskazujące „środek ciężkości” rozkładu zmiennej
Średnia = Mediana = Modalna
analizę wariancji Anova
Nie odrzucamy hipotezy zerowej, która jest fałszywa;
Oznacza, że średnie, w przynajmniej dwóch porównywanych grupach, różnią się;
Około 68% wyników znajduje się w przedziale +/- 1 odchylenia standardowego od średniej
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe. (Jest miarą siły efektu w jednoczynnikowej analizie wariancji;
Pozwala określić,...
równoliczność porównywanych grup
Jaka jest siła związku między predyktorem a zmienną wyjaśnianą;
Uznać, że wartość średnia w przynajmniej jednej z porównywanych grup różni się istotnie od pozostałych. Może
wówczas...
Test U Manna-Whitney’a;
niskim wartościom jednej zmiennej towarzyszą niskie wartości drugiej zmiennej
nominalnej
od -1 do 1
Test jednorodności wariancji;
Średnią arytmetyczną i odchylenie standardowe.
Czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami
Wszystkie odpowiedzi są poprawne. (Wielkości próby;Odchylenia standardowego; Różnicy średnich)
rekoduj na inne zmienne
Nie wymagają pomiaru ilościowego zmiennych ani spełnienia założenia normalności rozkładu;
związki między zmiennymi i jest rozszerzeniem analizy korelacji
Pomiaru rzetelności skali
Testu t-Studenta dla prób niezależnych;
4. Ilościowy poziom pomiaru pozwala na:
40. Co oznacza nieistotny wynik testu Leven'a (p>0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji
37. Test t-Studenta dla prób niezależnych stosujemy gdy:
29. W której skali występuje zero absolutne
19. Błąd pierwszego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
38. Do badania różnic między grupami możemy wykorzystać
27. Jeśli wybraliśmy quasi- eksperymentalny schemat badania, to:
Pojęcie próba w statystyce oznacza:
20. Istotna statystyka F dla jednoczynnikowej analizy wariancji Anova przeprowadzonej w ramach analizy regresji,
poz...
Jeśli wybraliśmy eksperymentalny schemat badania, to:
25. Gruba linia znajdująca się w obrębie skrzynki na wykresie skrzynkowym wyznacza:
16. Jeśli rozkład zmiennej losowej przyjmuje kształt, jak na poniższym wykresie, skośność > 0, a zależność między
mi...
11. Wybierz prawidłowy opis dla podanego zapisu analizy korelacji: r = -0,42; p < 0,01:
7. Jeśli wykres rozkładu wybranej zmiennej jest bardzo stromy w stosunku do krzywej normalnej, a wartość kurtozy jest...
3. Jeśli wybraliśmy korelacyjny schemat badania, to:
28. W przypadku skali nominalnej
44. Jeśli dla zmiennej „Wykształcenie” mamy podane następujące warianty odpowiedzi: 1-podstawowe, 2-średnie, 3-
zawo...
9. Standaryzacja wykorzystuje następujące statystyki opisowe
22. Dla zmiennej porządkowej, jako miarę tendencji centralnej wskażemy:
36. w podsumowaniu analizy regresji nie podajemy
33. tworzenie podskal w SPSS polega na
5. Miary tendencji centralnej to:
6. Rozkład normalny cechują następujące zależności pomiędzy miarami tendencji centralnej:
41. jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w trzech niezależnych, równolicznych grupach, gdzie dokonany pomiar zm...
18. Błąd drugiego rodzaju popełniamy wówczas, gdy:
23. Co oznacza istotny wynik testu F (p < 0,05) wykonywanego w ramach analizy wariancji:
8. Wybierz prawidłową odpowiedź, która charakteryzuje rozkład normalny:
21. Wybierz prawidłowe zdanie charakteryzujące współczynnik eta-kwadrat:
39. które z poniższych założeń nie dotyczy testu t-studenta dla prób niezależnych
12. Współczynnik standaryzowane Beta w analizie regresji podaje następujące informacje:
42. Istotny statystycznie wynik testu F w ramach jednoczynnikowej analizy wariancji Anova pozwala badaczowi:
26. Jeśli badamy różnice i porównujemy średnie w dwóch niezależnych, równolicznych grupach, gdzie zmienna zależna
ma...
31. Wybierz właściwą interpretację wskaźnika korelacji r-Pearsona, gdzue r=0,74; p<0,01
30. zmienne płeć, nazwisko, zawód mogą być zmierzone na skali:
34. współczynnik korelacji r-Pearsona jest rozpatrywany, przyjmuje wartości z przedziału:
17. W ramach samego testu t-Studenta w pakiecie SPSS przeprowadzany jest również:
43. W raporcie empirycznym do analizy wariancji Anova podajemy następujące statystyki opisowe:
15. Za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji badamy:
14. Istotność statystyki t zależy od:
32. Aby odwrócić skalę przy użyciu pakietu SPSS w pytaniach zadanych przez , należy skorzystać z operacji
13. Wybierz prawdziwe zdanie charakteryzujące testy nieparametryczne:
35. Analiza regresji bada
10. Statystyka Alfa Cronbacha służy do
24. Statystyka d-Cohena jest uzupełnieniem obliczeń dla:
–
poprawności
0Poprawne
0Błędy
0:00Czas
